Bỏ qua tới nội dung
0968 86 41 40
  1. Trang chủ
  2. Bài viết
  3. Thông tin công nghệ
  4. FaceView-Mask Advantech: nhận diện khi đeo khẩu trang
Thông tin công nghệ

FaceView-Mask Advantech: nhận diện khi đeo khẩu trang

14/10/2021· 7 phút đọc · 1574 từ· Chuyên mục Thông tin công nghệ

FaceView-Mask là biến thể của FaceView, nhận diện khi khuôn mặt bị khẩu trang che một phần và kiểm tra người có đeo khẩu trang hay không tại lối vào.

FaceView-Mask Advantech: nhận diện khi đeo khẩu trang

FaceView-Mask Advantech là biến thể của ứng dụng nhận diện khuôn mặt FaceView, xử lý trường hợp khuôn mặt bị khẩu trang che một phần. Phần chức năng chung, điều kiện lắp camera và phần cứng đi kèm nằm ở bài ứng dụng nhận diện khuôn mặt FaceView Advantech. Bài này chỉ bàn một chuyện: nhận diện khi mặt bị che thay đổi những gì, giới hạn thực tế tới đâu và phải chuẩn bị thế nào.

Nhận diện khi khuôn mặt bị che khác gì

Hệ thống nhận diện khuôn mặt so khớp dựa trên các điểm đặc trưng trải khắp khuôn mặt. Khẩu trang che mũi, miệng và cằm, tức là lấy đi phần lớn nửa dưới. Phần còn lại để so khớp gồm vùng mắt, lông mày, trán và đường viền khuôn mặt.

Hệ quả kéo theo hai việc. Thứ nhất, độ tin cậy của mỗi lần so khớp thấp hơn so với khuôn mặt để trần, nên ngưỡng chấp nhận phải đặt lại chứ không dùng nguyên ngưỡng cũ. Thứ hai, vùng mắt trở thành vùng quyết định, nên mọi thứ che vùng mắt đều gây khó: kính râm, kính bảo hộ bám hơi nước, mũ lưỡi trai kéo thấp, tóc mái phủ trán.

FaceView-Mask đi kèm chức năng thứ hai thường bị nhắc chung với chức năng trên: kiểm tra một người có đeo khẩu trang hay không. Đây là phép phát hiện đơn giản hơn nhiều so với nhận dạng danh tính, và là chức năng phần lớn các cổng ra vào thật sự cần khi mục tiêu là kiểm tra tuân thủ.

Ứng dụng FaceView-Mask của Advantech nhận diện khuôn mặt khi người đeo khẩu trang
FaceView-Mask xử lý trường hợp khuôn mặt bị che một phần tại lối vào

Các kiểu che mặt gặp trong nhà máy

Bảng dưới xếp theo kiểu che thường gặp ở cổng nhà máy và xưởng sản xuất, kèm cách xử lý cho từng kiểu.

Kiểu che mặtPhần khuôn mặt còn thấyẢnh hưởng tới nhận diệnCách xử lý
Khẩu trang y tế thườngMắt, lông mày, trán, phần thái dươngĐộ tin cậy giảm nhưng vẫn đủ để so khớp trong danh sách vừa phảiBổ sung ảnh đăng ký có đeo khẩu trang, hạ ngưỡng có kiểm soát
Khẩu trang lọc bụi ôm sátMắt, lông mày, tránChe rộng hơn, đường viền hai bên má cũng bị lấpĐặt camera ngang tầm mắt, tăng độ phân giải vùng khuôn mặt
Khẩu trang kèm kính bảo hộChỉ còn trán và một phần lông màyKhó nhất trong bốn kiểu, nhất là khi kính bám hơi nướcCân nhắc chuyển sang thẻ hoặc mã định danh cho khu vực này
Mũ trùm phòng sạchVùng mắt trong khung hở của mũĐường viền khuôn mặt mất hẳn, chỉ còn vùng mắtĐăng ký ảnh trong đúng bộ trang phục, hoặc dùng cách định danh khác

Hai dòng cuối là chỗ nên nói thẳng với chủ đầu tư từ đầu. Với khu vực bắt buộc kính bảo hộ hoặc mũ trùm, nhận diện khuôn mặt không phải cách định danh phù hợp. Đặt máy đọc thẻ ở cửa khu vực đó và để nhận diện khuôn mặt cho cổng chính là cách bố trí gọn hơn cả về tiền lẫn về công vận hành.

Những chỗ vẫn cần nhận diện khi đeo khẩu trang

Chức năng này ra đời trong giai đoạn kiểm soát dịch, nhưng nhu cầu không mất đi sau đó. Bốn nhóm vị trí dưới đây có người đeo khẩu trang thường xuyên theo quy định nội bộ.

  • Xưởng thực phẩm và dược phẩm. Khẩu trang là trang bị bắt buộc trong khu chế biến, nên chấm công bằng khuôn mặt tại cửa khu sản xuất luôn rơi vào trường hợp mặt bị che.
  • Khu vực nhiều bụi và khu sơn. Người lao động đeo khẩu trang lọc bụi cả ca. Hệ thống ở đây thường dùng cho việc kiểm tra tuân thủ bảo hộ nhiều hơn là cho việc định danh.
  • Cơ sở y tế và phòng khám. Nhân viên đeo khẩu trang theo quy định chuyên môn, hệ thống ra vào phải làm việc được trong điều kiện đó.
  • Cổng nhà máy trong mùa dịch bệnh theo mùa. Số người đeo khẩu trang thay đổi theo thời điểm trong năm, nên hệ thống phải chạy được cả hai trường hợp mà không cần đổi cấu hình.

Giới hạn phải nói rõ trước khi triển khai

Tài liệu hãng công bố tỷ lệ nhận dạng trên 99,8 phần trăm khi phần mềm chạy trên hệ thống suy luận dòng AIR kèm mô-đun tăng tốc dòng VEGA-300. Con số đó đo trong điều kiện thử của hãng và không thay được phép đo tại chỗ. Bốn yếu tố dưới đây làm kết quả thực tế lệch đi, và đều nằm ngoài phần mềm.

Ánh sáng là yếu tố lớn nhất. Cửa mở ra sân, mặt trời chiếu thẳng vào ống kính lúc sáng sớm hoặc chiều muộn làm ảnh mất chi tiết vùng mắt. Cách xử lý là đặt camera quay vào trong, thêm đèn chiếu ổn định và tránh nền sáng ngay sau lưng người đi tới.

Góc đặt camera là yếu tố thứ hai. Camera treo cao chúc xuống làm ảnh biến dạng và làm vành mũ che vùng mắt. Đặt ngang tầm mặt hoặc chếch xuống không quá mười lăm độ là khoảng an toàn. Yếu tố thứ ba là kích thước danh sách: danh sách càng lớn thì khả năng có hai người giống nhau ở vùng mắt càng cao, nên hệ thống vài trăm người và hệ thống vài nghìn người phải đặt ngưỡng khác nhau. Yếu tố thứ tư là chất lượng ảnh đăng ký, phần này quyết định nhiều hơn phần lớn người dùng nghĩ.

Vì vậy hồ sơ nghiệm thu nên ghi ba con số đo tại chỗ trong giờ cao điểm: tỷ lệ nhận đúng, tỷ lệ phải thử lại, và thời gian trung bình một người qua cửa. Ba con số này mới là căn cứ nghiệm thu, không phải con số trong tài liệu.

Chọn thiết bị chạy FaceView-Mask

Phần mềm chạy trên máy tính công nghiệp đặt tại chỗ, dùng vi xử lý Intel kèm khối tăng tốc thị giác, và hỗ trợ cả Windows 10 lẫn Linux theo tài liệu hãng. Với cổng một cửa, cấu hình quen thuộc là một máy nhúng nhỏ kèm mô-đun tăng tốc, ví dụ mô-đun VEGA-330-01A1 cho một luồng camera. Với cổng nhiều cửa gom về một chỗ, dòng máy suy luận đóng gói sẵn như AIR-101-S62A1 hoặc AIR-200-S92A1 đỡ được phần ghép nối phần cứng.

Các máy nhúng dùng cho vị trí này nằm trong danh mục máy tính không quạt cho ứng dụng IoT. Bài viết khác về ứng dụng và hệ sinh thái của hãng nằm trong chuyên mục thông tin công nghệ.

Danh mục máy tính công nghiệp Advantech theo dòng nằm tại máy tính công nghiệp Advantech trên IPC247. Nếu chưa chốt được cấu hình máy cho số cửa và số camera của công trình, chạy công cụ chọn máy theo điều kiện lắp đặt rồi gửi kết quả kèm yêu cầu báo giá.

Câu hỏi thường gặp về FaceView-Mask Advantech

FaceView-Mask khác bản FaceView thường ở điểm nào?

Cùng một ứng dụng nhận diện khuôn mặt, khác ở phần xử lý khi khuôn mặt bị che một phần. Bản này nhận dạng được người đang đeo khẩu trang và kiểm tra việc có đeo khẩu trang hay không tại lối vào. Phần quản lý danh sách, cảnh báo và ghi nhận lượt vẫn dùng chung.

Nhận diện khi đeo khẩu trang có kém chính xác hơn không?

Có, vì phần dưới khuôn mặt bị che nên hệ thống chỉ còn vùng mắt, lông mày và trán để so khớp. Tài liệu hãng công bố tỷ lệ nhận dạng trên 99,8 phần trăm khi phần mềm chạy trên hệ thống dòng AIR kèm mô-đun tăng tốc dòng VEGA-300, nhưng đó là số đo trong điều kiện thử của hãng. Kết quả tại hiện trường phải đo lại tại chỗ trước khi nghiệm thu.

Có cần đăng ký lại ảnh của nhân viên không?

Nên bổ sung ảnh đăng ký chụp tại đúng cửa sẽ lắp, với chính loại khẩu trang mà nhân viên dùng hằng ngày. Ảnh đăng ký chụp trong điều kiện đẹp và không che mặt vẫn dùng được, nhưng bổ sung thêm ảnh có che giúp hệ thống ổn định hơn ở giờ cao điểm.

Một thiết bị nối được bao nhiêu camera?

Theo tài liệu hãng, mỗi thiết bị nối tối đa năm camera hồng ngoại cho phần kiểm tra thân nhiệt. Với camera nhận diện thông thường, con số phụ thuộc độ phân giải, nhịp khung hình và số khuôn mặt cùng lúc trong khung, nên phải đo với một camera trước rồi mới nhân lên.

Dữ liệu khuôn mặt và dữ liệu thân nhiệt lưu thế nào?

Nên lưu tại máy chủ trong mạng nội bộ, chỉ giữ đặc trưng đã mã hoá thay vì ảnh gốc khi nghiệp vụ không cần ảnh, và đặt thời hạn xoá. Dữ liệu sinh trắc cùng dữ liệu sức khoẻ đều thuộc nhóm nhạy cảm, nên phạm vi thu thập, thời gian lưu và danh sách người được truy cập phải ghi rõ trong quy định nội bộ.

Đọc thêm về thiết bị: toàn bộ máy tính công nghiệp Advantech cùng các hãng khác trên ipc247.com.