Dự báo AI làm 90% công việc văn phòng của giới bán hàng là một trong những con số được nhắc lại nhiều nhất đầu năm 2018. Bài này thuật lại bản tin gốc rồi đối chiếu với những gì đã diễn ra sau đó, vì đây là một ví dụ tốt về cách đọc các con số dự báo công nghệ.
Bản tin đầu năm 2018 nói gì
Bản tin cho biết Mitsui Sumitomo Insurance, doanh nghiệp bảo hiểm Nhật Bản, dự định đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo vào phần lớn công việc văn phòng của bộ phận bán hàng từ năm 2018. Các tác vụ được nêu tên khá cụ thể: trả lời yêu cầu từ khách hàng và đại lý, xử lý đơn đăng ký bảo hiểm. Mục tiêu đi kèm là giảm khoảng một phần năm khối lượng việc hành chính, để nhân viên có thời gian cho phần chuyên môn.
Kế hoạch này nằm trong chương trình trung hạn của công ty mẹ MS&AD Insurance Group Holdings tới năm tài khoá 2021, trong đó có cả việc hợp nhất hệ thống với đơn vị cùng tập đoàn là Aioi Nissay Dowa Insurance, với con số tiết kiệm dự kiến khoảng 16 tỷ yên mỗi năm. Vai trò của khoảng 15.000 nhân viên trong nước được nói là sẽ được xem xét lại. Cùng thời điểm, Tokio Marine Holdings đặt mục tiêu giảm 20 đến 30% khối lượng việc hành chính, còn Sompo Holdings nhắm giảm tới một nửa ở một số khâu xử lý tai nạn xe hơi.
Bảy năm sau, phần nào của dự báo đã sai
Khung chung của bản tin thì đúng: việc hành chính lặp lại đã được tự động hoá đáng kể, và từ năm 2023 các công cụ soạn thảo, tóm tắt và tra cứu bằng mô hình ngôn ngữ đã trở thành công cụ thường ngày trong văn phòng. Nhưng con số thì không thành hiện thực theo cách nó được hiểu.
- Không có 90% công việc nào bị máy đảm nhận. Con số đó là mục tiêu nội bộ cho một nhóm tác vụ giấy tờ, không phải tỷ lệ công việc của một vị trí.
- Nhân sự không giảm theo tỷ lệ. Phần lớn thời gian tiết kiệm được chuyển sang việc khác trong cùng bộ phận chứ không biến thành cắt giảm.
- Mốc thời gian trượt. Công nghệ làm cho dự báo này gần đúng nhất lại xuất hiện rộng rãi sau năm 2022, tức muộn hơn nhiều so với mốc 2018 trong bản tin.
- Phần khó nhất không được nhắc tới. Kết nối với hệ thống cũ, làm sạch dữ liệu và kiểm soát sai sót mới là phần chiếm nhiều công sức nhất, chứ không phải bản thân mô hình.
Vì sao các con số dạng này thường lệch
| Điều được dự báo | Điều đã xảy ra | Lý do lệch |
|---|---|---|
| Máy làm 90% công việc văn phòng | Máy làm phần lớn một số tác vụ giấy tờ | Đếm tác vụ rồi phát biểu như đếm công việc |
| Áp dụng từ năm 2018 | Áp dụng rộng từ sau năm 2022 | Thời gian tích hợp với hệ thống sẵn có bị đánh giá thấp |
| Giảm mạnh khối lượng việc hành chính | Giảm ở khâu nhập liệu, phát sinh việc kiểm tra kết quả | Tự động hoá tạo ra loại việc mới là rà soát đầu ra |
| Nhân sự được tái bố trí | Phần lớn giữ nguyên vị trí, đổi tỷ trọng công việc | Ràng buộc về tổ chức và quan hệ khách hàng |
Cách đọc an toàn với mọi dự báo dạng này là tách ba thứ: con số mục tiêu, phạm vi tác vụ được tính, và mốc thời gian. Bỏ một trong ba, câu tóm tắt sẽ nói to hơn nội dung gốc rất nhiều.
AI đã đi vào sản xuất theo đường khác
Trong khi dự báo về công việc văn phòng đi chậm hơn kỳ vọng, trí tuệ nhân tạo lại đi vào nhà xưởng theo một đường rõ ràng hơn: thị giác máy. Lý do là bài toán ở đây có đầu vào là hình ảnh và đầu ra dứt khoát, nên đo hiệu quả rất dễ.
- Kiểm tra ngoại quan. Phát hiện xước, nứt, thiếu chi tiết trên sản phẩm chạy trên chuyền.
- Đọc ký tự và mã. Đọc hạn dùng, số lô, mã vạch in trên bao bì mà không cần dừng chuyền.
- Đếm và phân loại. Đếm sản phẩm, phân loại theo kích thước hoặc màu.
- Giám sát an toàn. Nhận biết người đi vào vùng nguy hiểm hoặc thiếu bảo hộ.
Điểm chung của bốn ứng dụng này là phần suy luận chạy ngay tại chỗ, trên một máy đặt cạnh chuyền, để giữ độ trễ thấp và không phụ thuộc đường truyền. Nội dung chi tiết ở bài thị giác máy tính trong sản xuất và bài hệ thống edge AI EI-A100-S61A1. Phần huấn luyện mô hình thì ngược lại, cần máy chủ nhiều card đồ hoạ, trình bày ở bài máy chủ GPU cho trí tuệ nhân tạo.
Chọn thiết bị
Đây là bài tin công nghệ về một dự báo trong ngành bảo hiểm, không phải bài hướng dẫn mua máy. Nếu bạn tới đây vì đang tìm máy chạy mô hình AI ngay trong xưởng, ba đường vào ngắn nhất: mô-đun tăng tốc suy luận trình bày ở bài mô-đun tăng tốc VEGA-230, máy biên xử lý dữ liệu tại chỗ ở bài máy chủ biên EIS-D150, và các cấu hình máy không quạt cho ứng dụng kết nối trong danh mục máy tính không quạt cho IoT.
Danh mục máy tính công nghiệp của hãng trên site kiến thức nằm tại danh mục máy tính công nghiệp Advantech trên IPC247. Khi cần chọn cấu hình theo điều kiện lắp đặt, dùng công cụ chọn máy theo yêu cầu.
Câu hỏi thường gặp về dự báo AI làm 90% công việc văn phòng
Bản tin năm 2018 nói chính xác điều gì?
Bản tin cho biết Mitsui Sumitomo Insurance dự định dùng công nghệ trí tuệ nhân tạo để đảm nhận phần lớn công việc văn phòng của bộ phận bán hàng từ năm 2018, giảm khoảng một phần năm khối lượng việc hành chính. Kế hoạch nằm trong chương trình trung hạn của công ty mẹ MS&AD, có mục tiêu tiết kiệm chi phí hằng năm khoảng 16 tỷ yên.
Dự báo đó đã đúng chưa?
Phần khung thì đúng, phần con số thì không. Việc hành chính có được tự động hoá và phần mềm hỗ trợ soạn thảo, tra cứu, tóm tắt đã trở nên phổ biến sau năm 2023. Nhưng không có bằng chứng nào cho thấy 90% công việc văn phòng của một bộ phận bán hàng được máy đảm nhận, và số nhân sự không giảm theo tỷ lệ đó.
Vì sao các dự báo dạng thay thế phần trăm công việc thường lệch?
Vì chúng đếm tác vụ chứ không đếm công việc. Một vị trí gồm nhiều tác vụ, trong đó có những phần đòi hỏi thương lượng, phán đoán và đứng ra trao đổi trực tiếp với khách hàng. Tự động hoá được nửa số tác vụ không có nghĩa là bỏ được nửa số người.
AI đã đi vào nhà máy theo đường nào?
Chủ yếu qua thị giác máy: kiểm tra ngoại quan, đọc ký tự và mã trên bao bì, đếm và phân loại sản phẩm, giám sát an toàn khu vực. Đây là các bài toán có đầu vào là hình ảnh và đầu ra rõ ràng, nên dễ đo hiệu quả hơn nhiều so với việc thay công việc văn phòng.
Chạy mô hình AI trong xưởng cần máy thế nào?
Cần máy chịu được điều kiện xưởng, có khe mở rộng cho mô-đun tăng tốc hoặc card đồ hoạ, đủ cổng để nối camera và thiết bị điều khiển. Suy luận thường chạy ngay tại chỗ để giữ độ trễ thấp, còn phần huấn luyện mô hình đặt trên máy chủ riêng.
Đọc thêm về thiết bị: toàn bộ máy tính công nghiệp Advantech cùng các hãng khác trên ipc247.com.
