Một trong những điểm cốt lõi của Industry 4.0 là các hệ thống máy móc có khả năng tự dự đoán được các hư hỏng tiềm tàng. Nó là kết quả của việc nhúng các cảm biến rất nhỏ vào các thành phần như hệ thống thủy lực hoặc quạt. Chúng sẽ nhận biết được khi một vấn đề gì đó xảy ra. Bằng cách tìm ra lỗi trước khi chúng xảy ra, các vấn đề nhỏ có thể được giải quyết trước khi chúng gây ra vấn đề lớn. Ví dụ, trong một chiếc máy bay, nếu một thành phần nào đó hư hỏng tại thời điểm ngoài lịch trình bảo dưỡng thường xuyên, nó sẽ cản trở việc khai thác hoạt động các máy bay, do đó dẫn đến sự chậm trễ và tổn thất chi phí. Mặc dù một số hình thức của cảm biến dự đoán này, chẳng hạn như hệ thống giám sát độ rung, đã ứng dụng trong nhiều thập kỷ qua, phần còn lại rất ít được phát triển.
Một trong những khởi đầu trong quá trình phát triển cảm biến này là dự đoán trước của sự cố liên quan đến quạt tản nhiệt. Các quạt tản nhiệt được sử dụng trong nhiều thiết bị từ máy tính công nghiệp đến các hệ thống HVAC và các hư hỏng của chúng có thể gây ra rất nhiều các vấn đề. Bằng cách phân tích các âm thanh mà một chiếc quạt, người ta có thể dự đoán được, khi nào thì nó sẽ gặp sự cố.
Thiết bị nhỏ này ghi lại các rung động và âm thanh siêu âm của chiếc quạt và sau đó tải lên các dịch vụ điện toán đám mây để phân tích và sau đó đưa ra các dự đoán về tính trạng của máy. Sau khi tải lên, các kỹ sư có thể xem trạng thái của máy cũng như bất kỳ cảnh báo nào, bằng ứng dụng của công ty.
Có một vấn đề là làm thế nào đám mây có thể nhận biết được các âm thanh được đăng tải thực ra có nghĩa như thế nào? Đó là ý tưởng lưu trữ âm thanh trên một dịch vụ đám mây. Ban đầu, một khi vấn đề đã được tìm thấy, các kỹ thuật viên sẽ dán nhãn âm thanh của họ trên đám mây, khi xuất hiện một số âm thanh tương tự, nó sẽ nhận ra, và cảnh báo người dùng mới, những người tải âm thanh này lên. Bằng cách thu thập các nguồn cung cấp các âm thanh này, dựa trên dữ liệu sẽ tăng dần, đến một lúc nào đó, bất kỳ tiếng ồn mà một chiếc quạt phát ra cũng có thể được chẩn đoán ngay lập tức.
Nó vẫn còn sớm để nói rằng Internet of Things (IOT) sẽ dựa trên các dự đoán như thế, nhưng nó cho thấy tiềm năng của các thiết bị như vậy và sự cần thiết của các dịch vụ của đám đông trong đó các kỹ sư trong ngành công nghiệp có thể truy cập thông tin về các thiết bị mà họ đang bảo trì và tìm cách khắc phục các vấn đề trước khi chúng thực sự xảy ra.
Nguồn: Advantech Industrial Automation Blog
